Planejamento e Análise de Experimentos com R

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1 Ementa do Curso

1.1 Parte I - Introdução ao R

Objetivos: Apresentar os fundamentos da linguagem e da programação orientada à objetos do aplicativo R e com ele fazer a leitura de dados, estatística descritiva e análise gráfica exploratória.

  1. Download e instalação do R e de editores de aquivos R.
  2. Primeira sessão.
    1. O prompt de comando, regras de instrução e comentários no código.
    2. Recursos dos editores.
    3. Consulta à documentação.
    4. Salvar e carregar um script e sessão.
    5. Instalação de pacotes.
    6. Blogs e listas de discussão de R.
  3. Aritmética básica tipos de objeto
    1. Operações matemáticas e lógicas.
    2. Tipos primários: inteiro, numérico, lógico, caracteres e fatores.
    3. Formatos: vetores, matrizes, listas e tabelas.
    4. Seleção e modificação de objetos.
    5. Operações com objetos.
  4. Leitura e escrita de arquivos de dados.
    1. Texto com separador de campo.
    2. Texto com comprimento fixo de campo.
    3. Planilhas eletrônicas.
  5. Tabelas.
    1. Seleção e ordenação.
    2. Adição e transformação das variáveis.
    3. Mudança na disposição dos dados.
    4. Fusão entre tabelas.
  6. Estatística descritiva: medidas de posição, dispersão e associação.
  7. Funções para execução de tarefas por estrato e índice.
  8. Gráficos.
    1. Visualização de dados com gráficos.
    2. Edição de propriedades do gráfico.
    3. Adição de geometria e anotações.
    4. Exportação de gráficos.

1.2 Parte II - Análise de Experimentos com o R

Objetivos: Revisar os princípios do planejamento de experimentos, as estruturas dos delineamentos a arranjos experimentais mais comuns. Instrumentalizar os participantes para a análise de experimentos com o aplicativo R de computação estatística.

  1. Revisão de planejamento de experimentos.
    1. Conceitos fundamentais de experimentação: hipótese, unidade experimental, aleatorização, blocagem.
    2. Tipos de variáveis resposta, de fatores e de efeitos.
    3. Delineamentos experimentais.
    4. Especificação de modelos e pressupostos.
  2. Análise de experimentos com um fator.
    1. Modelo para experimentos em DIC, DBC e DQL.
    2. Ajuste do modelo e avaliação dos pressupostos.
    3. Quadro de análise de variância.
    4. Testes de médias.
    5. Representação gráfica dos resultados.
  3. Regressão linear.
  4. Análise de covariância.
  5. Análise de experimentos fatorais completos.
    1. Modelo para experimentos fatoriais.
    2. Ajuste do modelo e avaliação dos pressupostos.
    3. Análise de variância.
    4. Desdobramento da interação.
    5. Representação dos resultados.
  6. Regressão na análise de experimentos.
  7. Experimentos em blocos incompletos balanceados.
  8. Metodologia de superfície de resposta.
    1. Experimentos fatoriais 2k e 3k.
    2. Delineamento composto central.

2 Pré-requisitos para o Curso

  1. Ter cursado Estatística Básica e Estatistica Experimental.
  2. Ter conexão com a internet durante o Curso.
  3. Ter a recente versão do R e RStudio instaladas.

3 Datas

O horário dos encontros por web conferência e o conteúdo previsto estão na tabela abaixo. Em função dos interesses da audiência, podem ser priorizados alguns itens em detrimento de outros. O restante da carga horária será para resolução de exercícios.

Data Conteúdo previsto
08/02, 10h-12h Parte I - item 1-4
09/02, 10h-12h Parte I - item 5-7
10/02, 10h-12h Parte I - item 8
13/02, 10h-12h Parte II - item 1-2
14/02, 10h-12h Parte II - item 3-4
15/02, 10h-12h Parte II - item 5-6
16/02, 10h-12h Parte II - item 7-8

4 Biografia Acadêmica do Instrutor

Walmes Marques Zeviani é Professor do Departamento de Estatística da Universidade Federal do Paraná (UFPR) desde 2010 onde leciona principalmente para o Curso de Bacharel em Estatística. É mestre e doutor em Estatística e Experimentação Agropecuária (UFLA, 2008-13) com título de bacharel em Agronomia (UFGD, 2003-07). Tem experiência com Cursos de Treinamento em R e Estatística Experimental e participa regularmente de Eventos Científicos com Cursos e Palestras. Atua como revisor de periódicos nacionais na área de Estatística. Seus principais interesses são em Planejamento de Análise de Experimentos, Modelos de Regressão e Estatística Computacional.

Referências

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